光伏组件如何清洗？清洗成本大概多少钱？太阳能光伏发电电池板的清洗成本计算的依据是什么？如果计算光伏组件的成本？光伏清洗的造价计算基数是什么？

　　光伏清洗的成本是以组件清洗参考定额计算的，即一个工人用普通的方法（例如使用抹布和拖把），每天大约完成800～1000平方米的清扫面积。成本大约为250元（其中工人工资为200元，其他为杂项费用，例如设备消耗等）。即 每次每平方米的光伏组件清洗成本是0.2～0.3元，折算成每千瓦的光伏清洗成本约1～2元，即每兆瓦的清洗成本为1000元～2000元。

　　这个成本是直接费，不含用运费、水费等，也不包含例如上屋顶的登高费等其他费用，只是直接成本的一部分。以此为基数，太阳能光伏清洗造价按实际情况增减。

　　水动力光伏清洗盘刷由高压水泵供水，驱动圆盘形毛刷高速旋转清洗。集喷水、洗涤为一体。一个人可以操作，但需要另外有人支援，帮忙拉管子，监测水泵的运行等。即一套盘刷，需要两、三个人操作。如果两套设备同时工作，需要三、四个人。如果10套清洗刷同时作业，总共需要配备十三、四个人。

　　一般高空作业（例如清洗大面积屋顶电池板）一套设备建议配3个人为一组。地面人员负责水泵的操作，屋顶清洗作业需要2人，即安全监护，也轮换作业、休息。这样的配合无论是清洗效率还是设备使用率都是比较高的；地面光伏电站的清洗工作比较简单，一般两人都即可以。对工作效率影响不大。

　　一般情况下，双头水动力光伏清洗盘刷，每小时可以清洗200～400平方米电池板，单头刷可以清洗150～200平方米6T SPORTS。如果三个人一组的话，可以洗三千多平方米，也就是平均每人每天1000平方米，工作效率跟电池板的安装形状有很大关系，如果电池板安装较高，需要的杆子较长，操作费力，则效率下降。污染程度对效率影响不大，比如铁锈的清洗，跟普通污染的电池板清洗，效率差不多。

　　水动力光伏清洗盘刷用清水工作，清洗一平方米电池板，耗水为2～3升。清洗一兆瓦电池板。用水量约20～25吨。工作压力不同，耗水量不同。可以通过调节水泵出水压力来调节用水量。

　　据统计清洗费用占电站运维成本的10%以上，高昂的费用决定了组件清洗必须“精打细算”，受风雨及其他天气因素影响，传统的定期清洗策略并不是最优解，如何平衡发电收益与清洗成本成为业界难题。尚特杰依托多年运维经验，引入人工智能算法，经过多地实证试验，成功推出智能灰尘预警系统，让组件清洗有据可依，科学高效。

　　拨开面纱，智能灰尘预警系统露真容尚特杰智能灰尘预警系统，应用大数据及人工智能技术，通过预测组串每天的发电量，根据递归法计算出不同清洗时间下的预期发电收益与清洗成本的差值，辅助气象数据，可精确至组串级积灰程度及时预警，从而确定最佳清洗时间与清洗范围，精准定位发电收益与清洗成本之间的最优平衡点，让每一次清洗“恰到好处”！>

　　全覆盖精准定位，数字化智能预判尚特杰智能灰尘预警系统，相对于传统清洗方式，实现了光伏电站清洗决策的

　　，成为电站制定清洗决策的“军师”。通过全站数据化、图形化的“电子眼”，以热力图为基础展示全站灰尘累积情况，实现全站清洁情报一览无余；通过精确到组串级的灰尘情况追踪系统，可选择电站级、方阵级、组串级不同设备维度进行清洗工作，实现精确出击，有的放矢；通过大数据收益分析，智能预判组件最佳清洗时间点，不延误分秒战机，更能与尚特杰生产管理系统无缝衔接，实现自动派单。>

　　智能灰尘预警系统从影响发电量系统效率、辐照强度以及温度等影响因素出发，对天气情况与环境温度、组件温度、辐照强度与发电量的关系以及电站安装年限与系统效率的关系进行了大数据分析，提出并建立了光伏电站发电量多重影响因素预测模型，应用机器学习线性回归算法、LSTM算法、梯度下降算法等算法模型，最终为清洗决策提供科学依据。根据多次实证及不停改进，尚特杰智能灰尘预警系统已为多地电站提供服务，

　　关于清洗成本，一般情况下，如果自己清洗，成本只需购买清洁剂和清洁布，成本在几十元至百元不等。如果选择请专业清洁公司进行清洗，则根据清洁面积和服务费用而定，一般在几百元至一千元左右。

　　可以安装灰水自动清除器，可根据当地降雨次数，每年清洗几十次之多，一次投入，终身受益，平均半年至一年就收回成本，二十年持续获利。